📌 项目背景在传统的导师评价体系中，评价往往停留在匿名化、低信任度的模式：学生反馈难以验证真实性；导师缺少正向激励；评价数据易被平台操控，缺乏透明度。我们希望基于 Monad 高性能区块链构建一个可信、透明、激励驱动的导师评价平台。🎯 项目目标提供一个去中心化的导师评价系统，确保评价可追溯、不可篡改。引入平台原生代币，激励学生和导师积极参与。借助 Monad 的高性能和低延迟，实现 Web2 用户体验 + Web3 信任度。🏗️ 系统架构前端（Web3 DApp）React + Tailwind + shadcn/ui用户通过钱包（MetaMask / Monad 钱包）登录提供导师搜索、评价、点赞/点踩、个人账户界面后端 & 区块链交互智能合约部署在 Monad 链上使用 The Graph 或 Monad 原生 RPC 进行数据索引和查询部分非关键数据存储在 IPFS/Arweave（如评价详情文本），链上只存哈希存储设计链上：评价哈希、用户代币余额、投票计数链下（去中心化存储）：评价内容（IPFS/Arweave）💰代币机制初始分发：平台空投给注册学生用途：写评价：需要支付少量代币（避免垃圾信息）查看评论：需要支付代币社区治理：代币持有者可对平台规则进行投票代币流转逻辑：学生花费代币发布评价点赞者消耗代币质押投票高质量评价 → 平台奖励作者⚙️智能合约设计主要模块：用户注册合约（绑定邮箱 → 钱包地址 → DID）评价合约addReview(mentorId, contentHash, rating)voteReview(reviewId, upOrDown)代币合约（ERC-20 标准，符号 MENT）mintReward(address, amount)burnToken(address, amount)治理合约社区对代币分配、规则修改进行投票🚀 Monad 的结合点高性能 TPS：保证系统在大量学生/导师交互下不卡顿低 Gas 费用：确保学生写评价不会因手续费过高而被劝退EVM 兼容性：可直接复用 Solidity 智能合约，无需额外开发成本未来扩展：结合 Monad 的并行执行模型，优化点赞/评论的大规模交互🔮未来规划AI 评价过滤：引入 AI 模型过滤辱骂、垃圾评价跨链互操作：将导师评价数据同步到其他公链DAO 治理：代币持有者投票决定平台功能升级NFT 认证：优秀导师可铸造“荣誉导师 NFT”⚡一句话总结：我们打造的是一个 基于 Monad 的去中心化导师评价系统，让每一条反馈都真实可信，并通过代币激励驱动一个正向循环的教育生态。